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定量因果关系推断讲习班
第一轮通知
（本讲习班与“多尺度大气海洋动力学”讲习班联合举办）
2021.7.10 南京
因果分析是科学研究的核心课题，在诸如经济学、金融分析、大数据、人工智能、神经科学、湍流、大气海洋科学、网络动力学、量子物理、基因测序等等都有直接的应用。Clive Granger、Judea Pearl因其卓越的贡献分获诺贝尔奖、图灵奖。由于人工智能、深度学习之故，因果推断现已成为热门领域。
现代因果分析始于1969年，但一直以经验、半经验的形式存在于不同的学科中（尤其是统计学）。最近，梁湘三教授基于他本人2005年在库朗数学所研究动力系统信息流时的一个发现，渐次意识到因果性与信息流源自一体，是一个真实的物理问题，能从第一性的原理在严格的意义上推导出来。目前对确定系统与随机系统都已得到闭合形式的解析解，并在众多的动力系统（如面包师变换）得到验证；对于线性系统来说，其解有着异常简洁的形式，一个推论就是有因果必有相关，但相关不一定有因果，从而解决了哲学上关于因果与相关的长期争论。这一重大突破被美国《Physics Today》报道。
以上信息流理论与因果分析方法已被广泛地应用到气候预测、大气海洋动力学、神经科学、金融分析、流体力学等不同的学科中，并取得了一些意料之外的成果。本次讲习班将以深入浅出的语言讲解因果分析与信息流理论，并根据学员的专业背景佐以相应的应用实例，以求达到如意的效果。
本讲习班对所有人员免费，提供所有软件并现场教会使用。
主讲人简介
梁湘三，早年毕业于美国哈佛大学（Harvard），曾供职于哈佛大学、纽约库朗研究所（Courant）、麻省理工学院（MIT）以及国内的国家海洋局二所、中央财经大学暨中国经济与管理研究院、南京信息工程大学、上海期智研究院等。学术上的突出贡献包括Liang-Kleeman信息流、因果分析、可预报性传递、正则传输、以及多尺度子空间变换等理论与方法论，梁教授也由此被包括麻省理工学院（MIT）、UCLA、Woods Hole海洋所、普林斯顿大学、東京大學、欧盟联合研究中心等在内的30余所著名研究机构邀请做讲座。
日程安排(7.10)
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8:30-12:00 (三次课，课间休息两次) |
确定性与随机性动力系统的一些概念与重要结论、不确定性、熵、零因果准则、信息流、时间序列、confoundedness、faithfulness、神经网络、因果图推断、时间序列预报、面板数据因果分析、滞后因果分析等 应用举例：大气海洋科学、金融分析、神经科学等领域的例子 |
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午 休 |
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14:00-14:30 |
实例与软件使用演示 |
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14:45-17:00 |
课堂实践（助教手把手教学） |
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19:00-： |
助教答疑 |
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另：有兴趣者请参加7月12日的座谈会 |
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相关事项
1. 报名方式
本讲习班诚挚欢迎来自各个领域的研究人员与学生参加。有意者请于6月1日前填写以下报名回执并发送邮件至会务组邮箱MeetingInfo@ncoads.org。邮件主题格式为“定量因果关系推断讲习班—单位—姓名”。
回执见附件
2. 会议准备
讲习涉及因果分析方法实操，参会者请自带笔记本电脑并安装MATLAB(非必要)。
讲习班不收取任何费用，食宿、交通自理。
3. 交通方式
飞机：抵达南京禄口国际机场。乘出租车至南京信息工程大学，车程约70分钟；搭乘地铁：禄口机场站(s1号线)→南京南站(换乘3号线)→泰冯路站(换乘S8号线)→信息工程大学站(2号出口)，车程约2小时。
高铁（火车）：抵达南京南站或者南京站。乘出租车从南京南站（南京站）到南京信息工程大学，车程约55（40）分钟；搭乘地铁：南京南站或南京站(3号线)→泰冯路站(换乘S8号线)→信息工程大学站(2号出口)，车程约70（45）分钟。
4. 联系人
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杨洋 Email: yangyang.nuist@gmail.com Tel: 18061229755 |
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徐芬 Email: xu_fly@yeah.net Tel: 15195900501 |
“定量因果关系推断讲习班”组委会
2021年5月
