新闻动态
容逸能博士荣获2022南海年会优秀报告奖
作者：郭子彧
近日，由江西师范大学地理与环境学院承办的2022年南海年会（South China Sea Annual Meeting 2022）圆满落幕。我实验室容逸能博士在“海洋遥感与机器学习”分会场作了题为“An Information Flow-Based Sea Surface Height Reconstruction Through Machine Learning”的学术报告，并荣获“青年学者优秀报告奖”。
南海年会系列国际学术研讨会已成功举办8届，分别由厦门大学、广东海洋大学、香港中文大学、自然资源部第一海洋研究所、河海大学、中国科学院深海科学与工程研究所、复旦大学、广东海洋大学主办。本次为第9届年会，旨在围绕南海及周边海区动力过程、南海与大洋的海气相互作用、生物生态和化学地质过程、以及海洋学研究的新技术、海洋大数据分析、南海近岸风暴潮等相关主题开展学术交流，会议的报告代表了国内海洋研究的最高水平。
容逸能博士在报告中指出，在卫星观测中，传统客观插值方法是从观测数据推测出经验性的拓扑映射。对这一给定的拓扑映射，人们根据卫星观测结果调整映射参数，使两者间误差达到最小。但这类方法对拓扑映射模型的精确程度要求极高，实际很难捕捉海洋中的中小尺度涡旋。据此，容逸能博士创新地利用定量因果分析确定卫星沿轨数据-空间网格场之间的拓扑结构，而后依据所得到的能正确反映动力系统的拓扑结构，设计机器学习模型并训练。这一改进能够有效地提高人工智能对海表高度预报的准确性。
本次报告成果已发表在国际著名高影响因子期刊IEEE T GEOSCI REMOTE上：
Rong Y, Liang XS (2022) An Information Flow-Based Sea Surface Height Reconstruction Through Machine Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60:1–9. https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3140398
图1 容逸能博士报告的部分内容
图2 “青年学者优秀报告奖”证书