可预报性理论
不确定性动力学
利用上述定理可以很方便地了解海洋大气的内在不确定性产生源。例如下图是美国东部外海2006年复杂环流中不确定性的变化率（Liang et al., 2012）。左边所示小框为模式海区，右图为不确定性增长率，正值对应的就是不确定性产生源。为方便起见，右图经过放大并顺时针旋转60°。
定理1 (Liang & Kleeman 2005; 2007b)：对于动力系统 du/dt = F(u,t)，其中
，它的联合熵H的时间增长率就是向量场 F的散度的数学期望：
注：如果 u 是位置向量，则 F 就是速度；如果 u 是离散的海洋/大气状态变量，则 F 就是数值模式所表达的向量场。
定理2 (Liang 2011)：对于上述动力系统，它的第k个分量的边际熵的静态时间增长率（或叫当地时间增长率：即不考虑分量之间因event synchronization 而导致的熵变化）为：
注：这个量表征的是系统的内在不确定性的增长，所以是系统不确定性产生的度量，我们称之为Local entropy generation，简称LEG。
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